紡織工業數字化轉型方案發布 檢驗檢測環節迎來智能化升級契機

　上海自動化儀表廠工業和信息化部等六部門近日聯合印發《紡織工業數字化轉型實施方案》，為傳統紡織產業注入數字新動能。方案將檢驗檢測環節作為智能化升級的關鍵突破口，推動行業質量管控能力跨越式提升。

　　在關鍵技術領域，方案明確聚焦坯布瑕疵檢驗、染化料測配色等核心環節的技術攻堅。通過"揭榜掛帥"機制，集中突破基于機大數據的在線識別技術，著力解決人工檢測效率低、漏檢率高的行業痛點。同時大力推廣紡織專用傳感器和智能檢測裝備，實現對纖維長度、紗線均勻度等關鍵指標的秒級監控，構建"工藝-設備-質量"全流程數據鏈。更值得關注的是，方案提出利用知識圖譜技術建立化纖等行業質量分析模型，推動質量管控從被動糾偏轉向智能預警與參數自優化。

　　產品質量追溯體系建設成為方案部署的六大應用場景之一。方案要求基于RFID電子標簽和AGV智能調度系統，打通從原料到成品的全環節數據鏈條，實現質量信息的自動采集與動態關聯。通過建立數字化質量追溯系統，完整記錄每批產品的原料來源、工藝參數及檢測結果，形成可"一鍵溯源"的質量檔案。這種貫穿生產全過程的實時監測機制，可對染化料配比、定型溫度等關鍵參數進行動態干預，變事后追溯為事中控制。

　　為夯實質量技術基礎，方案同步推進標準體系與能力建設。制定化纖、織造等領域設備數據字典標準，統一檢測設備接口與數據格式，破除信息孤島。鼓勵建設中試平臺驗證新材料性能，推廣智能檢測裝備與質量控制系統，促進傳統質量標準的數字化落地。在人才培養方面，支持校企聯合開發數字化檢測課程，培育既精通紡織檢測技術又掌握AI與數據分析的復合型人才。

　　方案特別遴選了三大標桿場景行業實踐：應用機器視覺的坯布智能驗布系統實現疵點自動分類定位；染化料在線測配色技術通過光譜分析提升色差控制精度；化纖質量波動預測模型可提前30分鐘預警生產偏差。這些場景將作為推廣方向。

　上海自動化儀表廠　政策保障方面，六部門將聯合加大支持力度，把智能檢測設備更新、質量追溯系統建設納入技術改造方向，引導金融機構提供專項信貸支持。根據規劃目標，到2027年規模以上紡織企業關鍵工序數字化監控覆蓋率將超70%，培育的60余家數字化轉型標桿企業中，智能質檢能力將成為核心評價指標。這標志著紡織行業質量管控正式邁入"數據驅動、實時可控"的新階段。